AI4EA

Achtergrond

Endometriose en adenomyose zijn aandoeningen waarbij baarmoederslijmvliesweefsel buiten respectievelijk binnen de baarmoederwand groeit, wat kan leiden tot ernstige pijn en vruchtbaarheidsproblemen. Echoscopie is een belangrijk diagnostisch hulpmiddel, maar de interpretatie ervan vereist specialistische expertise en is daardoor gevoelig voor variatie. Er bestaat in Nederland nog geen grote database van echo-opnames die specifiek verzameld is voor deze aandoeningen, waardoor de ontwikkeling van betrouwbare AI-ondersteunde diagnostiek tot nu toe beperkt is gebleven.

Onderzoek

In de AI4EA-studie worden bij 1500 patiënten in 10 ziekenhuizen echoscopiebeelden verzameld en geanalyseerd. Op basis hiervan wordt een open-source dataset opgebouwd en een AI-tool ontwikkeld die zorgverleners ondersteunt bij het stellen van de diagnose.

Resultaat

De studie moet leiden tot de eerste grote, AI-geschikte Nederlandse dataset van echo-opnames voor endometriose en adenomyose, en tot een AI-tool die de diagnostiek ondersteunt. De nauwkeurigheid en bruikbaarheid van de tool worden geëvalueerd.

Kennisagenda

Deze zorgevaluatie sluit niet aan op een bestaande kennisagenda.